余承东谈华为智驾：长途货车智能化升级的可能性与挑战

华为常务董事余承东近日在直播中透露，华为先进的智能驾驶技术有望应用于长途货车，大幅提升安全性。这一消息引发业界广泛关注，本文将深入探讨其可能性、挑战以及对物流行业的影响。

余承东在直播中驾驶享界S9，并分享了其搭载的HUAWEI ADS 3.0系统的体验。该系统具备强大的感知能力和决策能力，能够模拟人类驾驶员的思考方式，有效应对复杂路况。ADS 3.0系统升级的GOD感知神经网络，实现了从物体识别到场景理解的跨越，并拥有全向防碰撞3.0功能，提供超全感知、超快响应、超前验证等能力。此外，还包括路面自适应AEB、eAES自动紧急避让、车位到车位智驾等先进技术，显著提升了行车安全性。

将此技术应用于长途货车，能够有效解决长途驾驶带来的司机疲劳问题，降低因疲劳驾驶导致的事故发生率。这对于提高物流效率，降低运输成本，以及保障司机人身安全都具有重要意义。然而，将智能驾驶技术应用于长途货车也面临着诸多挑战：

• 成本问题: 高级智能驾驶系统的成本较高，对长途货运企业的投入构成挑战。需要考虑如何降低成本，使其在商业上可行。
• 基础设施建设: 智能驾驶系统依赖于完善的基础设施，包括高精度地图、车路协同等。目前，我国许多地区的基础设施建设尚不完善，需要进一步投入。
• 法规政策: 智能驾驶技术的应用需要完善的法规政策作支撑，明确责任划分，解决技术故障的处理流程等问题。
• 网络安全: 智能驾驶系统容易受到网络攻击，需要加强网络安全防护，保障系统稳定运行。
• 技术成熟度: 虽然ADS 3.0系统已经取得显著进展，但要实现完全无人驾驶，还需要进一步的技术突破和完善。

华为的智能驾驶技术在乘用车领域已取得一定成就，将其应用于长途货车，具有显著的社会效益和经济效益。但同时也需要克服诸多技术和非技术难题。未来，需要政府、企业和科研机构的共同努力，推动智能驾驶技术在长途货运领域的应用，构建更安全、更高效的物流体系。这需要一个循序渐进的过程，从辅助驾驶逐步过渡到高级别自动驾驶，并同时关注技术成熟度、成本控制以及法规政策完善等关键因素。 区块链技术在未来也有可能应用于货运物流的管理，提高运输透明度和安全性，与智能驾驶技术相辅相成，共同推动行业升级。